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本发明公开了一种基于上下文增强的遥感图像目标检测模型建立方法及应用，属于图像处理技术领域，包括：基于神经网络建立待训练的目标检测模型，用于对遥感图像进行目标检测，并对其进行训练，得到基于上下文增强的遥感图像目标检测模型；目标检测模型中，各模块分别用于：提取遥感图像的多尺度特征图Fs；提取Fs的全局上下文信息，得到MA；分别增强Fs中的边界信息和类别信息，得到和分别捕捉和中通道间的信息关联，得到通道权重Wd和Wc；根据Wd将MA和融合，得到边界信息增强的特征图根据Wc将MA和融合，得到类别信息增强
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112200045 A
(43)申请公布日 2021.01.08
(21)申请号 202011059137.6
(22)申请日 2020.09.30
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