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本发明属于光学测量和图像处理技术领域,为实现人类视网膜OCT图像散斑噪声的批量移除,本发明采取的技术方案是,基于深度学习人类视网膜光学相干层析图像批量滤波方法,步骤如下:步骤1:构建训练数据集;步骤2:构建人类视网膜OCT图像的去噪网络模型;步骤3:将训练数据集输入网络,利用训练数据集对网络模型进行训练;步骤4:将实测所得人类视网膜OCT图像作为测试集输入到训练好的网络中,并用所述测试集图像减去网络的输出图像,得到清晰的去噪图像。本发明主要应用于图像处理场合。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112184563 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202010767582.1
(22)申请日 2020.08.03
(71)申请人 天津大学
地址 30
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