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本发明公开了一种短时风速超越概率的预测方法及系统,该方法包括:对待测区域的气象参数进行实时监测和采集,得到监测数据序列;抽取监测数据序列中的一部分作为样本,训练得到基于LSTM网络的风速短时预测模型;采用风速短时预测模型,对监测数据序列中的除样本外的其余监测数据进行预测,得到短时预测风速序列;将短时预测风速序列与对应的监测数据序列相减,得到风速预测误差序列;采用GMM方法对风速预测误差序列进行统计分析,得到风速预测误差的条件概率密度函数;将短时预测风速序列作为预测期望,结合预测误差的条件概率密度
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112183866 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011055511.5
(22)申请日 2020.09.29
(71)申请人 中南大学
地址 41
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