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本发明提供了一种动作识别模型训练方法和动作识别方法及装置。训练方法包括：获取预设动作节点集合中的所有节点的节点数据；根据所述节点数据，计算所述节点集合中所有节点的连接边集合和每条连接边的边数据；根据所述节点数据和所述连接边的边数据，构建动作数据的图结构；以所述动作数据的图结构作为模型输入，表情识别分类结果作为模型输出，对预设的图卷积神经网络表情识别模型进行有监督训练；其中，以所述动作数据的图结构中的所述连接边的边数据作为模型输入。基于图结构来记录和计算动作数据，进一步提升了参与深度学习的有效数据
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112183315 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011030408.5
(22)申请日 2020.09.27
(71)申请人 哈尔滨工业大学（深圳）
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