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本发明公开了一种铁路扣件缺陷形态快速检测车,分为硬件和内置模型算法两部分,硬件包括车体,车体顶部安装的太阳能电池板,车体内部的计算机传输控制平台,车体前部左右两侧分别设有两根固定杆,杆上装有补光器、三轴稳定器和摄像机,车体后方设有蓄电池组;内置算法为在自制铁路扣件缺陷形态专有数据集上训练成熟的DenseNet201深度迁移学习模型;使用摄像机对铁路沿线扣件进行拍摄,当采集的扣件图片被内置算法识别为问题扣件时则触发报警,并自动记录、上传其地理位置信息,完成检测,本发明设计合理、方便实用,可大大提高
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112172863 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011166283.9
(22)申请日 2020.10.27
(71)申请人 华东交通大学
地址
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