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本发明公开了一种基于预设神经网络的事件抽取方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:采集文本数据生成输入文本;向量转换层将输入文本转换为向量矩阵;特征提取层对向量矩阵进行编码,以提取出输入文本的序列特征;论元首字符预测输出层基于序列特征预测输入文本中论元的首字符位置和论元类型标识并输出;论元尾字符预测输出层基于序列特征预测输入文本中论元的尾字符位置和论元类型标识并输出;在预设的论元类型标识与事件类型的对应关系表中查找输出的论元类型标识对应的事件类型,并根据输出的论元的首字符位置和尾字符位置
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112183030 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011079139.1 G06F 16/35 (2019.01)
(22)申请日 2
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