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本发明公开了一种基于四象限离散相位调制的单远场型深度学习波前复原方法。深度学习可自提取图像深层特征，具有强大的非线性拟合能力，可被用于拟合远场光强分布到波前像差信息的映射。在傅立叶光学中，远场光强分布等于入射波前复振幅傅立叶变换的模平方，单个远场光强分布可对应多个不同的入射波前。在监督学习中，这相当于一个样本对应多个标签，是一种病态的映射。本发明设计了一种结构简单、光能利用率高、实时性好、复原精度高的焦面波前复原传感器，引入四象限离散相位调制克服了波前复原中单一远场对应多个入射波前的多解问题，并
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112197876 A
(43)申请公布日 2021.01.08
(21)申请号 202011030900.2
(22)申请日 2020.09.27
(71)申请人 中国科学院光电技术研究所
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