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本发明提供了一种复杂场景下的号服识别方法,包括以下步骤:S1、为号服设计类间差异大、特征丰富的数字外形,并对号服进行编码;S2、建立并训练针对号服数字外形识别用的深度学习模型;S3、对待检测的号服图像进行预处理;S4、将预处理后的号服图像输入号服识别用的深度学习模型进行检测,得到号服数字外形,即号服序列。本发明所述的复杂场景下的号服识别方法,通过设计更有效的数字外形特征,同时设计了基于深度学习的识别方法,可较大程度提高号服的识别精度,更好的满足复杂场景的需求。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112183345 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011042684.3
(22)申请日 2020.09.28
(71)申请人 天地
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