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2023-05-24 发布于四川
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一种基于音素联想及深度学习的语义理解方法及装置.pdf

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本发明公开了一种基于音素联想及深度学习的语义理解方法，包括，通过ASR模型将获取的语音转化为文本；对文本进行分词后依次输入至word2vec模型和bi－lstm模型，并输出文本的语素理解向量；将获取的关键词音素特征、原音素特征和正则音素特征进行组合，得到文本音素联想的特征三元组，将特征三元组输入至text－cnn卷积神经网络进行音素联想理解，并卷积提取局部组合特征，输出音素联想向量；对语素理解向量和音素联想向量进行加权，并将加权后的结果与正则音素特征组合得到联合向量，将联合向量输入分类器进行语音

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112183106 A (43)申请公布日 2021.01.05 (21)申请号 202010919954.8 G10L 15/02 (2006.01)

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