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本发明公开了一种基于lasso回归预测治疗费用的方法，所述方法中，获取电子病历样本，基于样本的变量的离散、线性分布将样本数据转换成数值数据以生成电子病历的数值特征；比较变量的缺失程度，将缺失程度较高的变量删除，然后对缺失程度较低的变量采用聚类方法估算插值，选取k个距离当前变量最近的变量，将距离值设置为权重值，通过加权插值估算缺失值，得到病历数据集；根据数据的正态分布对模型权重进行自适应调整，通过在迭代过程中根据变量分布位置分配正态函数的权重形成模型；数据输入模型进行训练得到预测结果。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112183861 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011044746.4
(22)申请日 2020.09.28
(71)申请人 辽宁省肿瘤医院
地址
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