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本发明提出了一种基于区块链和联邦学习的物联网(IIOT)设备故障检测方法。为了解决IIOT设备故障检测中的数据异构问题，我们提出了一种全新的基于质心距离的加权联邦平均(CDW_FedAvg)算法，该算法考虑了每个边缘节点数据集的正类和负类之间的距离。为了以可伸缩的方式实现客户端数据的可验证完整性，每个客户端服务器定期创建一个Merkle树，其中每个叶节点代表一个客户端数据记录，并将树根存储在区块链上。基于在本地模型训练中使用的客户数据的大小，设计了链上激励机制，以准确和及时地计算每个客户的贡献。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112183764 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011087722.7
(22)申请日 2020.10.12
(71)申请人 中国石油大学（华东）
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