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本发明公开一种基于迁移学习的光伏电站故障智能诊断方法，包括如下步骤：S1、采集光伏电站历史运行数据，并对所采集的数据进行预处理；S2、获取光伏发电功率的关键影响因素；S3、根据所述关键影响因素从预处理后的光伏电站历史运行数据中选取训练样本集，并基于LSTM构建光伏发电功率预测模型，通过训练样本集对所述光伏发电功率预测模型进行训练；S4、基于训练好的光伏发电功率预测模型，采用迁移学习方法对光伏电站进行故障诊断。本发明能够智能高效的对光伏组件进行故障诊断。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112183877 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011089083.8
(22)申请日 2020.10.13
(71)申请人 上海
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