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本发明公开了一种危险品车辆识别方法、系统、装置及介质,方法包括:获取待检测车辆图像;通过卷积神经网络对所述待检测车辆图像的危险品标志进行检测,得到危险品标志信息;通过多任务学习训练神经网络对所述待检测车辆图像的车辆属性进行分析,得到车辆属性信息;将所述危险品标志信息和所述车辆属性信息进行特征融合,得到危险品车辆识别结果。本发明实施例能够提高危险品车辆的识别精度,可广泛应用于图像处理技术领域。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112200231 A
(43)申请公布日 2021.01.08
(21)申请号 202011049976.X
(22)申请日 2020.09.29
(71)申请人 深圳
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