- 1、本文档共11页,其中可免费阅读10页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明涉及一种基于深度学习图像摩尔纹消除的图像复原方法,首先采集图像数据集并预处理;其次利用前景感知网络对训练后的图像数据集进行前景学习,再通过检测网络从学习后的图像数据集中获得目标边缘特征图,接着利用多分辨率分支的多尺度卷积模块网络执行摩尔纹消除操作和色调修正操作,通过对不同分支网络的输出特征图融合获得多尺度融合特征图;最后利用合成网络生成消除摩尔纹后的图像;本发明对多数类型的摩尔纹消除均有良好的图像还原效果,具有很强的泛化能力与鲁棒性能,还能较好的保存原图片的细节信息。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112184591 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011069278.6 G06T 7/13 (2017.01)
文档评论(0)