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本发明涉及一种基于深度学习图像摩尔纹消除的图像复原方法，首先采集图像数据集并预处理；其次利用前景感知网络对训练后的图像数据集进行前景学习，再通过检测网络从学习后的图像数据集中获得目标边缘特征图，接着利用多分辨率分支的多尺度卷积模块网络执行摩尔纹消除操作和色调修正操作，通过对不同分支网络的输出特征图融合获得多尺度融合特征图；最后利用合成网络生成消除摩尔纹后的图像；本发明对多数类型的摩尔纹消除均有良好的图像还原效果，具有很强的泛化能力与鲁棒性能，还能较好的保存原图片的细节信息。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112184591 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011069278.6 G06T 7/13 (2017.01)
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