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本发明提出一种用于公共交通的拥挤度识别及自适应调整方法、系统、设备及计算机可读存储介质,方法包括如下步骤:对获取的视频数据进行数据处理,得到车厢内的乘客图像;采用超参数调优后的Faster‑RNN模型构建乘客头部检测模型,输入乘客图像进行目标检测;根据目标检测结果得出目标数量、目标分散度以及目标重叠度参量;依据目标数量、目标分散度以及目标重叠度,采用增量学习和最小二乘法结合,自适应估计拥挤度。本发明提出一种公共交通的拥挤度识别及自适应调整方法,克服传统方法在公交车客流统计与拥挤程度分析问题上性能
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112183469 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011164604.1 G06N 20/20 (2019.01)
(22)申请日 2
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