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本发明公开了一种任意形状的文本检测和矫正方法,包括:对文本图片样本数据集进行数据标注,构建基于训练标签的神经网络文本检测模型,并训练文本检测模型;利用训练好的模型,检测待检测文本图片中每个文本行的核心区域和边界区域,通过对核心区域和边界区域计算,得到二值化且更新后的核心区域;筛选得分较高的核心区域,并对其进行扩张,得到文本区域;确定得到的文本区域的上边界点和下边界点;对文本区域的上边界点和下边界点分别拟合贝塞尔曲线控制点,计算得到每个文本行的上下两条贝塞尔曲线;矫正每个文本行的两条贝塞尔曲线围成
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112183322 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011032904.4 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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