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本发明公开了一种用于服药依从性管理的药片目标检测方法,本发明可准确识别室内复杂光照环境、复杂背景、不同拍摄角度距离、药片重叠分布图片中的药片位置和类别;其次,本发明实施例的检测模型是基于深度学习yolov3开源算法,部署在云端服务器,可高并发快速处理原始图片,实现实时输出结果;再者,本发明创新的结合了计算机图形学与计算机视觉两个领域的技术,通过光线追踪技术自动渲染生成药片图片样本,节省了采集和标注图片样本所需的大量人力和时间,同时在识别性能上取得了良好的效果。有效解决了深度学习技术在实际工程应用
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112184673 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011059184.0 G06K 9/62 (2006.01)
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