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本发明涉及一种基于用户对话历史的个性化对话生成方法和系统,包括以下步骤:S1将用户对话历史的文本表示为句子向量;S2通过对句子向量进行编码得到用户个性向量,用户个性向量中包含了句子向量的时序信息;S3根据用户个性向量和句子向量的时序信息生成个性化对话模型;S4将新的输入文本的词向量输入个性化对话模型生成个性化对话的回复。其使用对话历史进行用户建模,通过用户对话历史回复计算得出用户个性向量,而避免使用用户ID获取和更新个性向量,当新用户加入时,即可直接将其对话历史表示为个性向量。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112182161 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011060186.1
(22)申请日 2020.09.30
(71)申请人 中国人民大学
地址
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