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一种针对深度学习模型的目标攻击对抗样本生成方法.pdfVIP

一种针对深度学习模型的目标攻击对抗样本生成方法.pdf

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    本发明公开了一种针对深度学习模型的目标攻击对抗样本生成方法，属于深度学习安全领域。为了通过对抗攻击方法探测深度学习模型盲点，聚焦模型特定区域，本发明设计了一种针对深度学习模型的目标攻击对抗样本生成方法，可以在少量样本的数据集上提取出适用于多数样本的包含模型遗漏的语义信息的通用模式，快速地生成能够稳定实现高成功率对抗攻击的对抗样本。本发明使用多面体近似深度学习模型所代表的流形，使用优化技术计算将训练集中某一点发送到流形上目标类对应区域分类边界所需的最小扰动向量，对多点计算后不断聚合更新并投影，迭代

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112183671 A (43)申请公布日 2021.01.05 (21)申请号 202011222789.7 (22)申请日 2020.11.05 (71)申请人 四川

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