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一种用于共享学习的多源多模态数据预处理方法及系统.pdfVIP

一种用于共享学习的多源多模态数据预处理方法及系统.pdf

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    本发明涉及数据处理技术，旨在提供一种用于共享学习的多源多模态数据预处理方法及系统。包括步骤：跨服务器之间的数据通信；多源数据加密；隐私保护样本对齐；多源数据过滤，形成最后的统一数据。本发明将共享学习模型训练之前的预处理阶段抽象成系统，利用多个子系统分步骤完成预处理过程，实现跨服务器之间的数据通信、多源数据加密、隐私保护样本对齐和多源数据过滤，使得共享学习系统预处理阶段根具有系统性、更加具体完整。提供了多源数据通信、加密、对齐、过滤方法，执行效率更高，安全性更强，能够保证数据隐私。本发明独立于具体

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112183765 A (43)申请公布日 2021.01.05 (21)申请号 202011192607.6 (22)申请日 2020.10.30 (71)申请人 浙江大学 地址 31

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