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本发明公开了基于FastR‑CNN的热带水果果皮图像识别方法，包括构建热带水果果皮数据集，采集目标图像，对采集到的图像进行标注，根据标注对目标图像进行检测，分类或丢弃检测目标。本发明通过对热带水果果皮图像进行预处理与特征值的提取，其次经过快速区域的卷积神经网络进行热带水果果皮模型的训练，从而实现热带水果果皮的识别与自动化分拣。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112183527 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202010995491.3
(22)申请日 2020.09.21
(71)申请人 海南师范大学
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