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本申请提供了针对航空安全报告的自动分类方法和装置，提出了一种kg2vec+CNN的航空安全报告自动分类方案，利用kg2vec模型训练航空安全报告的词向量作为航空安全报告文本数据的特征矩阵，输入卷积神经网络中，经过卷积核池化后得到新的文本特征向量，此时的特征向量不仅包含了丰富的语义特征还包含了语法特征，最后输入softmax分类器进行分类，得到分类结果，以此实现针对航空安全报告的自动分类，在真实的航空安全报告数据集上进行了详实的实验，实验结果表明，kg2vec词向量能够有效提高航空安全报告的分类准
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112182249 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011149925.4
(22)申请日 2020.10.23
(71)申请人 四川
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