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本发明属心电监测技术领域，公开了一种基于LSTM神经网络心电提取方法、系统、设备及介质，采用GA对LSTM网络的超参数作寻优处理，得出学习率、隐层神经元数和训练次数的最佳组合；利用寻优的参数组合构建的GA‑LSTM模型作为母体胸部心电信号与腹壁混合信号之间的非线性变换函数；在此基础上应用非线性变换函数计算母体胸部信号的最佳估计；从母体腹壁的混合信号中进行分离，即可分离提取得到最佳的胎儿心电信号的估计。本发明出的心电信号提取模型可以获取更为清晰的胎儿心电信号。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112200068 A
(43)申请公布日 2021.01.08
(21)申请号 202011072931.4
(22)申请日 2020.10.09
(71)申请人 武汉科技大学
地址
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