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本发明属于计算机视觉的技术领域,具体涉及一种基于人物属性和上下文的社会关系识别方法,包括如下步骤:步骤一、分别训练不同属性的CNN模型提取出不同属性表达,再拼接不同属性表达作为输入,训练SVM模型识别关系;步骤二、输入评估数据得到不同关系的得分,然后,将物体区域图像特征和人物区域图像特征分别初始化知识图中物体节点以及关系节点;步骤三、采用attention机制去掉对关系识别无意义的背景物体,得到得分后,与属性模型的得分进行融合,得到最终的识别结果。本发明将人物属性与上下文背景相结合做社会关系识别
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112183465 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011153466.7
(22)申请日 2020.10.26
(71)申请人 天津大学
地址 30
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