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本发明公开了一种物品推荐方法、装置及可读存储介质，该物品推荐方法包括：收集用户数据，并获取用户的标签数据，以生成用户画像，用户数据包括用户属性数据、用户行为数据；标签数据包括：用户种类、用户对物品的评价质量、用户评价倾向、用户兴趣偏好；将用户的标签数据送入物品推荐模型，并根据物品推荐模型的输出获取用户对没购买过的物品的预测评分值，且按预测评分值由高到低的顺序，向用户推荐预设数量个物品。实施本发明的技术方案，不但可以快速地找到用户喜好的产品，满足用户的个性化需求，提升用户的购物效率，而且，提升信息
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112200601 A
(43)申请公布日 2021.01.08
(21)申请号 202010955136.3
(22)申请日 2020.09.11
(71)申请人 深圳市法本信息技术股份有限公司
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