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本发明提供了一种任意形状的自然场景文本识别方法,包括如下步骤:S1、自然场景文本图像采集,制作训练数据集和测试数据集;S2、构建文本识别网络模型,用标注好的训练样本数据优化网络模型参数,获得最优的文本识别网络模型;S3、将待识别的自然场景文本图像输入训练好的网络模型,得到文本识别结果,在文本识别中结合了空间注意力机制,为文本识别提高空间位置信息,提高了注意力机制模块对位置信息的敏感度,对文本的外观具有较强的鲁棒性,能够实现任意形状的文本识别。该方法在解决极端纵横比或不规则形状的文本实例检测与识别
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112183545 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011046937.4 G06K 9/62 (2006.01)
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