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本发明涉及一种排水管道工况检测和识别方法,属于管道检测技术领域。基于声学方法对管道段进行检测,获取检测数据集;采用S变换对所获取的管道检测数据集进行时频变换,生成时频图像样本集,对样本集进行尺度变化,分为训练集和测试集;搭建卷积神经网络模型,将训练集作为卷积神经网络模型中的输入进行训练,得到管道工况分类识别模型;采用已经训练好参数的分类模型对测试集进行识别,得到管道工况识别结果。本发明提供的方法能够通过时频图像中的时频聚集点判断堵塞物的位置,提出的模型能够准确的识别堵塞物类型以及三通件,有效的解
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112198232 A
(43)申请公布日 2021.01.08
(21)申请号 202010960503.9
(22)申请日 2020.09.14
(71)申请人 昆明
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