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本发明公开了一种基于深度学习的智能家居系统。包括视频记录子系统、信息处理子系统、智能控制子系统、行为数据分析子系统、预警子系统。视频记录子系统,利用高清摄像机、机器学习实现了24小时不间断记录用户屋内实时情况;信息处理子系统,对记录的视频数据进行图像数据处理、特征值提取,便于进一步检测异常行为数据;采用卷积神经网络CNN算法对异常行为数据进行检测,将异常行为按异常等级划分,根据预设异常阈值和异常等级采取不同的预警措施,极大程度的保障了用户的安全;系统还具有行为数据分析功能,利用大数据分析技术、人
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112199982 A
(43)申请公布日 2021.01.08
(21)申请号 202010636003.X
(22)申请日 2020.07.03
(71)申请人 桂林理工大学
地址
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