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本发明涉及一种基于深度学习的交通锥桶检测定位方法、系统及存储介质，其包括：在预先获取的彩色图像中对交通锥桶进行检测识别；在预先获取的深度图像中对交通锥桶进行检测识别；将彩色图像的检测识别结果与深度图像的检测识别结果进行匹配，得到最终的交通锥桶的类别和三维空间位置。本发明将改进的YOLOv4算法应用于交通锥桶检测任务中，能够准确、全面和快速的从图像中检测到交通锥桶，并通过匹配彩色图像和深度图像检测结果的方法，同时获取到交通锥桶的类别和三维位置。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112183485 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011204025.5 G06N 20/20 (2019.01)
(22)申请日 2
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