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2023-05-24 发布于四川
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一种基于多注意力联合多级特征的行人再识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于多注意力联合多级特征的行人再识别方法。属于计算机视觉领域；具体步骤：1、图片预处理和设定训练次数；2、判断是否达到最大训练次数；3、通过训练卷积神经网络模型得到特征与预测标签；4、根据损失函数对网络参数进行更新；5、保存当前模型参数，将其用于训练完成后的测试，再次进入步骤2。本发明融合了卷积神经网络高层次的语义特征与低层次的特征，且对融合后的特征进行注意力加权的操作后进行分块重组的步骤；特征被分块重组后，其可以在不同的尺度上进行匹配，并且通过设计的新型分类器来获取图像的最后特

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112183468 A (43)申请公布日 2021.01.05 (21)申请号 202011160779.5 (22)申请日 2020.10.27 (71)申请人南京

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