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本发明公开了一种基于DWT‑SVQR集成的电力负荷概率预测方法，其步骤包括：1：收集电力负荷及相关影响因子的数据，将负荷时间序列进行离散小波变换(DWT)，确定有效频率成分，得到子序列；2：选择多种学习模型，在各子序列的训练集中加入影响因子分别训练；3：将各子序列在多种模型中的预测结果进行整合，在训练集上的预测组成新的训练集，在测试集上的预测组成新的测试集；4：在新的数据集上进行支持向量分位数回归(SVQR)集成，结合核密度估计，得到最终电力负荷的概率密度预测。本发明能利用有限长度的非稳定负荷数
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112183848 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011023165.2
(22)申请日 2020.09.25
(71)申请人 合肥工业大学
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