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本发明提供一种基于目标检测的仓储稽核方法及系统，其中方法包括：获取待分拣物品的图像数据，并存储于图像数据库；将所述图像数据进行增广训练得到增广图像数据，并存储于所述图像数据库；通过Cascade_Rcnn算法建立目标物品检测模型，并设置训练参数，通过存储于图像数据库的图像数据及增广图像数据对所述目标按检测模型进行测试，使得模型准确率高于99%；通过目标物品检测模型识别待分拣的目标物品，将图像识别结果发送至终端设备，完成目标物品的仓储稽核。本发明的目标物品检测模型完全由数据端到端训练，不用额外的数
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112183509 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011374717.4 G06T 3/60 (2006.01)
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