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2023-05-24 发布于四川
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一种基于机器学习的工控态势感知系统及方法.pdf

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本发明提供了一种基于机器学习的工控态势感知方法及系统，感知方法包括：对不同的网络安全设备的告警数据集进行收集；对收集到的告警数据集进行规范化处理，并通过采用正则表达式，以字符串匹配的方式从告警日志中提取的属性信息，构建原始告警数据库；然后采用经典的关联规则挖掘算法Apriori，来实现告警聚合，并根据窗口大小完成将全局攻击序列划分为多个候选序列集，最后，通过改进PrefixSpan算法挖掘出最大攻击模式。本发明相较于PrefixSpan算法，准确率和有效性大大提升，且减少了开销。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112202738 A (43)申请公布日 2021.01.08 (21)申请号 202010992417.6 (22)申请日 2020.09.21 (71)申请人北方工业大学地址

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