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本发明公开了一种基于档案网络的美食推荐方法,本方法结合了实体之间的关系本身包含的信息,引入了档案网络分别处理用户长期兴趣和用户评论数据,并通过改进后的LSTM序列模型将用户短期兴趣融合,最终通过上下文来确定他们的重要程度,因此本方法容纳了大量的关联信息和隐藏语义,使得学习得到的用户表示质量更佳,美食推荐结果更准确,具备部署可行性和卓越的推荐效果。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112184341 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011244627.3
(22)申请日 2020.11.10
(71)申请人 电子
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