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本发明涉及一种基于光流法和CNN‑SVM的液体泄漏检测方法,包括:利用供暖站点的视频监控系统采集视频数据,所采集的监控视频数据包括供暖管道存在泄漏的液体和其他干扰物体的两类视频数据;利用管道中液体泄漏时的流动特征,采用光流法将疑似泄漏区域,包含泄漏的液体和其他运动的干扰物体两类疑似泄漏区域,从供暖管道所在的静态背景中提取出来;将光流法检测出来的泄漏的液体和其他运动的干扰物体形成待二分类的候选区域数据集;搭建基于CNN的5层特征提取模型;构造基于SVM的二分类模型,对已经提取特征的泄漏液体和干扰物
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112183185 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202010814832.2
(22)申请日 2020.08.13
(71)申请人 天津大学
地址 30
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