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一种基于机器学习的玻璃瓶裂纹检测方法.pdfVIP

一种基于机器学习的玻璃瓶裂纹检测方法.pdf

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    一种基于机器学习的玻璃瓶裂纹检测方法：采用拾音器采集金属棒敲击待检测的玻璃瓶瓶身产生的声音信号；对采集得到的声音信号进行特征提取，提取声音信号的传统特征、短时特征和时频特征三大类特征，得初始特征集；采用混洗蛙跳算法对初始特征集进行特征选择，得到最优特征子集；将最优特征子集作为BPNN的输入，进行BPNN训练得到模型参数，然后根据BPNN的输出判断玻璃瓶是否存在裂纹，最终得到裂纹检测结果；根据裂纹检测结果，采用剔除设备剔除存在裂纹的玻璃瓶。本发明提出的玻璃瓶裂纹检测具有检测精度高、效率高的特点。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112185419 A (43)申请公布日 2021.01.05 (21)申请号 202011055692.1 G06N 20/00 (2019.01) (22)申请日 2

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