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本发明公开了一种基于混合降维与核函数极限学习机的水质软测量方法，该方法考虑到互信息衡量污水处理中两种组分之间的非线性相关性，皮尔逊系数考虑两种组分之间的线性相关性对数据进行预处理降维，以及极限学习机的学习速度极快，且模型估计精度较高等特点，并结合核函数不需要知道显式定义映射函数、隐含层神经元个数，从而节省了神经元个数优化时间，提高了估计性能，并采用多次采样求平均的方法，进一步降低算法对计算设备的要求，在保证性能的前提下，有效降低了计算复杂度。该方法可以快速有效估计氨氮离子浓度，有效避免了由于传感
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112183676 A
(43)申请公布日 2021.01.05
(21)申请号 202011249249.8
(22)申请日 2020.11.10
(71)申请人 浙江大学
地址 31
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