生物神经元与人工神经元模型课件.pptVIP

* 生物神经元与人工神经元模型 生物神经元 是构成神经系统的基本功能单元。 　　 虽其形态有很大的差异，但基本结构相似。 　　 本节从信息处理和生物控制角度，简述其结构和功能。 人工神经元模型 简称神经元模型 依据： 生物神经元的结构和功能； 模拟： 生物神经元的基本特征， 建立的多种神经元模型。 * 2-2-1 生物神经元 1. 神经元结构 （1）细胞体：由细胞核、细胞质和细胞膜等组成。 （2）树突：胞体上短而多分枝的突起。相当于神经元的输入端，接收传入的神经冲动。 （3）轴突：胞体上最长枝的突起，也称神经纤维。端部有很多神经末稍传出神经冲动。 （4）突触：神经元间的连接接口，每个神经元约有1万～10万个突触。神经元通过其轴突的神经末稍，经突触与另一神经元的树突联接，实现信息的传递。由于突触的信息传递特性是可变的，形成了神经元间联接的柔性，称为结构的可塑性。 （5）细胞膜电位：神经细胞在受到电的、化学的、机械的刺激后，能产生兴奋，此时，细胞膜内外有电位差，称膜电位。电位膜内为正，膜外为负。 * 2. 神经元功能 （1）兴奋与抑制： 当传入神经元的冲动，经整和，使细胞膜电位升高，超过动作电位的阈值时，为兴奋状态，产生神经冲动，由轴突经神经末稍传出。 当传入神经元的冲动，经整和，使细胞膜电位降低，低于阈值时，为抑制状态，不产生神经冲动。 （2）学习与遗忘： 　　　 由于神经元结构的可塑性，突触的传递作用可增强与减弱，因此，神经元具有学习与遗忘的功能。 * 2-2-2 MP模型 图2-2-2 MP神经元模型 （a） * MP模型另一式： * 2-2-3 其他形式的作用函数 不同的作用函数，可构成不同的神经元模型 * * 3．对称型阶跃函数 图2-2-3 　 * 2-2-3 Hebb学习规则 学习过程就是调整权值的过程。