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2023-05-25 发布于四川
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植物病虫害识别方法、装置及计算机设备.pdf

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本发明实施例涉及人工智能技术领域，提供了一种植物病虫害识别方法，包括：获取多个样本图像并将多个样本图像划分为训练集、验证集及测试集；利用训练集对预设深度学习网络进行训练；利用验证集对训练后的预设深度学习网络进行验证，以判断训练后的预设深度学习网络是否收敛；若不收敛，则对预设深度学习网络进行参数调整，并对调整后的预设深度学习网络进行训练与验证；若收敛，则利用测试集对训练完成的预设深度学习网络进行测试得到病虫害识别准确率，以判断病虫害识别准确率是否小于预设阈值；若不小于预设阈值，则将训练完成的预设深

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112215293 A (43)申请公布日 2021.01.12 (21)申请号 202011122414.3 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

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