- 1、本文档共12页,其中可免费阅读11页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明涉及融入领域术语词典的司法舆情敏感信息识别方法。本发明首先使用双向循环神经网络和多头注意力机制对舆情文本和领域术语词典分别进行编码,抽取显著特征;其次将领域术语词典作为分类的指导知识,与舆情文本构建相似矩阵,得到融入领域术语词典的文本表征;然后利用多头注意力机制和卷积神经网络进一步提取全局和局部特征,最终实现敏感信息分类。本发明将领域术语词典与司法舆情上下文信息进行融合,技能利用上下文信息弥补传统方法在上下文信息中表征效果不佳,又能利用领域知识增强文本中与司法信息相关的词语的语义特征表示,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112231472 A
(43)申请公布日 2021.01.15
(21)申请号 202010984681.5 G06F 40/30 (2020.01)
文档评论(0)