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本发明涉及医疗技术辅助技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的眼科超声疾病诊断方法和系统，包括客户端和服务端；所述客户端用于监听并采集眼科超声检查设备的图像，并通过网络上传到服务端，接收和实时显示当前眼球位置、病灶位置、疾病类型；所述服务端用于接收从客户端采集的眼科超声图像，用卷积神经网络进行眼球分割，对分割出的眼球识别是否有疾病，若有疾病，则进一步识别疾病类型，并且识别病变位置，把各种识别结果反馈给客户端。本发明根据不同的任务构建多个深度学习模型(涉及图像分类、语义分割)，并采用模型级联技术，帮助
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112233087 A
(43)申请公布日 2021.01.15
(21)申请号 202011095814.X G06K 9/62 (2006.01)
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