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一种基于图结构的互联网加密流量交互特征提取方法.pdf

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    本发明公开了一种基于图结构的互联网加密流量交互特征提取方法，属于加密网络流量分类技术领域，应用于TLS加密过后的网络流量进行细粒度的分类。本发明从原始的包序列中提取基于图结构的加密流量交互特征，图结构特征中包含了数据包的顺序信息、包方向信息、包长度信息和突发流量信息等。通过定量计算，相对于包长度序列，使用图结构特征后，类内距离明显变小、类间距离变大。本方法能够获取维度更丰富、区分度更高的加密流量特征，进而与图神经网络等深度神经网络结合，开展加密流量的精细化分类与识别。通过大量实验数据实验证明，采

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112217834 A (43)申请公布日 2021.01.12 (21)申请号 202011134566.5 (22)申请日 2020.10.21 (71)申请人 北京理工大学 地址

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