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一种基于改进的LSGAN和CNN的HRRP雷达目标识别方法.pdfVIP

一种基于改进的LSGAN和CNN的HRRP雷达目标识别方法.pdf

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    本发明公开了一种基于改进的LSGAN和CNN的HRRP雷达目标识别方法，所述方法包括以下步骤，S1、通过数据去噪模块接收带噪声和干净的HRRP数据，利用改进的LSGAN，生成高信噪比的HRRP数据；S2、采用目标识别模块接收HRRP数据，利用CNN进行目标识别，得到识别结果。本发明能够实现在HRRP数据信噪比较低时也能有很好的识别效果，同时通过改进网络，弥补原始GAN和LSGAN的不足。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112230210 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202010940775.2 (22)申请日 2020.09.09 (71)申请人 南昌航空大学 地址

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