- 1、本文档共8页,其中可免费阅读7页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明公开了一种基于改进生成对抗网络的多聚焦图像融合算法,应用于同一场景下不同位置聚焦拍照所提取的目标图像。首先,对生成器网络和判别器网络进行设计,为了避免图像在网络模型传递过程中造成的信息丢失,裁撤网络结构中的池化层,通过卷积层叠提取图像特征;其次,构建生成对抗网络的损失函数,优化网络参数,得到最佳的网络模型;最后,将所获取到的目标图像输入到训练好的模型中,获得融合图像;本发明在进行多聚焦图像融合算法时,通过生成对抗网络中的生成器生成融合图像,再将生成图像与源图像输入到判别器中,若判别器无法判
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112215788 A
(43)申请公布日 2021.01.12
(21)申请号 202010966366.X
(22)申请日 2020.09.15
(71)申请人 湖北工业大学
地址
文档评论(0)