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本发明提供了一种适用于深度模型训练的烧结工艺产品质量特征处理方法及系统,包括:步骤S1:整理已完成N炉次烧结生产数据,包括每炉次烧结炉控制参数及对应产品性能数据,形成相关的数据库;步骤S2:进行数据挖掘,特征分析,将数据库信息转化为模型所需的输入,输出特征;步骤S3:搭建深度学习模型,建立网络结构拓扑,获取网络层数信息、神经元数量信息、激活函数信息、dropout参数信息;步骤S4:获得适用于深度模型训练的烧结工艺产品质量特征处理结果信息,以及特定工况下烧结产品各项性能。本发明能够根据全新烧结工
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112214925 A
(43)申请公布日 2021.01.12
(21)申请号 202010982479.9
(22)申请日 2020.09.17
(71)申请人 上海微亿智造科技有限公司
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