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本发明涉及图像增强技术及计算机视觉技术领域，具体涉及一种图像复原与图像增强相融合的图像去雾方法及其卷积网络。该方法利用三个不同的卷积神经网络进行融合去雾，该所述方法模拟原始有雾图像到无雾图像的映射来实现去雾本发明通过在增强网络的损失计算中结合复原网络的去雾图，提高了增强网络学习非物理模型去雾的能力；门控融合网络对复原网络和增强网络的两个去雾图计算各自的自适应权重图，权重图能够起到融合两者中好的部分，提高去雾表现的作用。该方法主要解决了当前基于物理模型和端到端的卷积神经去雾网络分别存在的设计缺陷，
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112215766 A
(43)申请公布日 2021.01.12
(21)申请号 202010988868.2
(22)申请日 2020.09.18
(71)申请人 浙江工商大学
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