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2023-05-25 发布于四川
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一种编译AI芯片的方法、系统、设备及介质.pdf

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本发明公开了一种编译AI芯片的方法、系统、设备和存储介质，方法包括：对AI芯片的网络模型进行量化，并基于网络模型的权值对量化后的网络模型进行精度调整；在精度调整后的网络模型中将卷积神经网络的计算分配到AI芯片的不同MAC计算单元以优化网络模型的计算流程；以及获取硬件架构参数，并根据硬件架构参数和网络模型生成连续的计算流。本发明通过对AI芯片进行量化并进行精度调整，使得性能更加完善；最大程度的优化网络的计算，减少计算的步骤，最大化MAC计算单元的利用率；通过生成可使计算设备在网络推理过程中一直处于

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232497 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011083320.X (22)申请日 2020.10.12 (71)申请人苏州浪潮智能科技有限公司

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