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本发明公开提供了一种基于深度学习的细胞图像自动分类方法及系统,主要包括如下部分:通过基于深度学习技术的图像分割和分类算法处理和分析细胞图像,准确提取图像中的单个细胞,在此基础上有效区分正常细胞以及不同类型的病变细胞,并且对图像分类效果进行量化评估。该方法有效地结合实例分割网络模型和深度卷积分类网络模型,实现细胞图像的自动准确分类,为医师提供辅助信息,帮助其进行定量分析,提高工作效率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112215807 A
(43)申请公布日 2021.01.12
(21)申请号 202011018643.0
(22)申请日 2020.09.24
(71)申请人 北京航空航天大学
地址
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