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2023-05-25 发布于四川
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优化行人检测模型的训练数据集的方法、装置及存储介质.pdf

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本发明提出了一种用于优化用于行人检测模型的训练数据集的方法，所述方法包括：获取原始的行人数据，原始的行人数据至少包括图像数据、行人位置数据和边界框尺寸数据；获取原始的行人数据的数据分布特性；利用原始的行人数据训练行人检测模型，从而获得原始检测结果；利用原始的行人数据训练数据生成模型，数据生成模型为生成式模型；根据数据分布特性和原始检测结果，利用数据生成模型生成具有特定的边界框尺寸数据的行人数据作为附加的行人数据；基于原始的行人数据和附加的行人数据，构建用于行人检测模型的训练数据集。本发明还涉及相

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232225 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011120107.1 (22)申请日 2020.10.19 (71)申请人戴姆勒股份公司地址

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