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2023-05-25 发布于四川
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本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种基于改进胶囊网络的文本分类方法，包括文本数据预处理、文本建模将文本数据转换成向量数据，利用胶囊网络的局部语义特征提取模型利用双层胶囊层进行局部特征提取，并通过构建BiLSTM模型对文本向量进行上下文信息提取，最后通过softmax函数进行文本分类。与现有技术相比，本发明通过改进胶囊网络的BiLSTM‑CapsNet混合模型进行文本情感分析分类，在使用胶囊网络进行局部特征提取时，使用两层特征提取，有效的提高了短文本情感分析的准确率，提高了文本分类精度，该方

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112231477 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011126137.3 G06F 40/30 (2020.01)

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